簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共124筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


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    1

    上下文知識增強的連結時序分類語音辨識模型
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 盧克函 指導教授: 陳冠宇
    • 自動語音辨識模型(Automatic speech recognition, ASR)的目的是將語音訊號轉換為對應的文字,其對聲學的特徵和文字的前後文意有著很強的學習能力才能夠整合語音與文字兩個模態…
    • 點閱:244下載:7

    2

    學習無人機動態避障感知的運動表示
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 羅柏智 指導教授: 項天瑞
    • 本文展示了基於運動表示的輕量視覺框架,用於 UAV 動態障礙物檢測與避障決策生成。框架主要由兩個核心組件構成,首先,我們提出基於 Element-Wise Subtraction 的輕量運動估計網路…
    • 點閱:404下載:34

    3

    基於雙輸出網路的胎兒頭部超音波影像分割測量方法
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 張海川 指導教授: 洪西進
    • 隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代,越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量,在過去…
    • 點閱:255下載:7

    4

    ALBERT4Rec: Sequential Recommendation with A Lite Bidirectional Encoder Representations from Transformer
    • /109/ 碩士
    • 研究生: 劉信佑 指導教授: 吳怡樂
    • 推薦系統已經成為現今商業網站不可或缺的一部分,如何有效地推薦使用者感興趣的事物,是現今推薦系統的研究者持續努力的方向。推薦系統的資料來源通常是來自於使用者與物品之間的交互行為,例如評分、點擊、瀏覽紀…
    • 點閱:336下載:28

    5

    基於 Patch 的自適應解析度去背模型
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 林鼎傑 指導教授: 戴文凱
    • Image Matting已被廣泛地應用於圖片和影片的編輯與合成中。但現今的拍攝設備輸出的圖片大多都達幾千萬或幾億畫素。現有的去背應用對於高解析度圖片大多是先將高解析度圖片進行降採樣再去背,沒有直接…
    • 點閱:303下載:2

    6

    利用合成數據集進行手部影像陰影偵測與移除
    • /111/ 碩士
    • 研究生: LE MINH TUONG 指導教授: 洪西進
    • 近期,隨著智慧型手機網上付款方面的生物特徵存取需求急劇增長。除了指靜脈識別系統外,無接觸式手部生物特徵系統,例如掌靜脈識別,已成為一種值得注意的方法。然而,無接觸式手部生物特徵系統面臨許多挑戰,包括…
    • 點閱:254下載:2

    7

    基於轉譯器的雙向編碼表示改善序列推薦之研究
    • /108/ 碩士
    • 研究生: 蔡亦凱 指導教授: 吳怡樂
    • 推薦系統的應用層面多元且廣泛,舉凡電商平台、影音網站,都有使用這個技術。如果能提高推薦系統的可用性與效率,相信能夠為人類日常生活帶來更多便利性。使用者的歷史互動行為是推薦系統的基礎,目前有許多序列推…
    • 點閱:229下載:7

    8

    結合錯誤級別分析與注意力機制的即時人臉深度偽造影片檢測
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡佳吟 指導教授: 洪西進
    • 近年,DeepFake技術於影視、藝術產業帶來重要的貢獻,但相對的也越來越多使用DeepFake技術引起的各式假新聞、假資訊漫天飛舞,使得人們在資訊爆炸的時代無法冷靜判斷消息的真假,因此這也是為什麼…
    • 點閱:249下載:3

    9

    基於深度卷積神經網路合成圖像之通用檢測器
    • /109/ 碩士
    • 研究生: 林蔚中 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來,深度學習發展出許多有趣的應用,其中影片及圖片的合成引起了許多關注,透過合成模型可以合成出逼近真實的偽造影像,讓人們很難區分真假,如果不正當地使用合成技術將會帶來許多負面影響。結合深度學習的合…
    • 點閱:281下載:20

    10

    使用Transformer實現流行音樂轉換鋼琴音樂
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 彭謙 指導教授: 洪西進
    • 本論文旨在解決喜愛音樂的人因缺乏樂譜而無法演奏喜歡的歌曲的問題。為此,我們使用深度學習技術,以Transformer模型為基礎進行歌唱轉譜任務的研究。與傳統方法中使用隱馬可夫模型相比,我們的模型取得…
    • 點閱:185下載:2
    • 全文公開日期 2053/08/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2053/08/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)